讯 5月25日，医联发布了自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。与通用型的大语言模型产品不同，MedGPT主要致⼒于在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化诊疗能力。作为致力于疾病全流程诊疗的医疗专业大语言模型，医联MedGPT形成了一套独有的“DIAE”医疗AI建设方法论，分别从Disease、Intelligence、Accuracy、Efficiency四个维度来建设与打磨产品，不断提升MedGPT的实际医疗应用价值。
据了解，通用大语言模型在面对医学问题的准确性上存在天然缺陷，在问诊阶段，通用大语言模型往往会轻易给出结论，但对于医疗应用来说，一致性和准确性是底线问题。MedGPT则能够通过多轮问诊引导患者收集足够的诊断决策因⼦之后再进入到诊断环节，从而保证准确性。
医联MedGPT项目负责人王磊表示，MedGPT不会轻易给出诊断结论，而是会循序渐进地引导患者给出足够能够支撑有效诊断的病情全貌。也就是说，MedGPT是通过收集足够信息并做出符合医学的决策，以“治愈”为目的而进行人机交互。通过独有的将自然语言大模型AI技术与⼀系列工程调优技术以及医学⼀致性校验技术相结合，并在模型微调训练阶段采用大量真实医生参与的RLHF
